摘要
本发明公开了一种隧道衬砌细微裂缝快速定位识别方法及系统,涉及隧道病害检测技术领域。该方法包括步骤:获取待识别的隧道衬砌图像;利用对存疑像素点的快速判别方法筛选隧道衬砌图像,得到候选隧道衬砌图像;基于卷积神经网络和状态空间算法构建带有注意力机制的混合模型,对混合模型进行训练,得到隧道衬砌细微裂缝检测模型;利用隧道衬砌细微裂缝检测模型对候选隧道衬砌图像进行检测和定位,得到裂缝定位识别结果。本发明对采集的图像进行快速判别,大大缩短了检测时间,再对判别得到的候选的图片进行更细致的裂缝检测,从而保证了裂缝检测的准确度,整体提高了检测效率。
技术关键词
隧道衬砌
定位识别方法
裂缝
图像
像素点
注意力机制
判别方法
隧道病害检测
判别模块
边缘检测
算法
数据获取模块
训练集
样本
识别模块
视觉
滤波
标记