基于机器学习的中压交直流混联系统故障诊断方法

本发明涉及电缆故障检测技术领域，具体涉及一种基于机器学习的中压交直流混联系统故障诊断方法；在零序电流时间序列中根据零序电流值的差异特征、零序电流方向的差异特征获得任意时刻的异常差异度；根据任意时刻与预设相邻时段的零序电流值、异常差异度的分布特征获得任意时刻的电力失衡度；将电力失衡度序列进行时序分解，获得不同时刻的电力失衡趋势值；根据任意时刻的电力失衡度、任意时刻与相邻历史时刻的电力失衡趋势值的差异特征获得任意时刻的电力异常度和异常基准值。本发明根据任意时刻的电力异常度和异常基准值的差异特征获得电力异常指数并对中压交直流混联系统进行故障检测，提高故障检测的准确性。