摘要
本发明涉及作物管理技术领域,公开了一种产量的预测方法、装置、设备、介质及程序产品,方法包括:获取目标地区范围的历史时间内作物的历史产量及产量影响因素的历史参数值;构建产量、影响因素、时间之间的时序知识图谱;将时序知识图谱作为产量时序预测模型的输入,得到目标地区范围内作物的预估产量;基于可解释模型对产量时序预测模型的预测结果进行可解释分析,确定产量影响因素对预估产量的影响程度。本发明通过构建时序知识图谱,并进行模型产量预测和可解释分析,能够将连续时间内影响因素数据进行有效关联融合,揭示多影响因素之间的动态耦合关系,提高产量预测的准确率,为技术人员提供可靠的数据参考和科学指导,进而提高小麦产量。
技术关键词
时序预测模型
图谱
多层神经网络模型
作物管理技术
实体
气候
可读存储介质
指令
数据获取模块
计算机程序产品
参数
预测装置
存储器
处理器
计算机设备
样本