摘要
本发明提供一种基于物流订单的车辆调度管理方法及系统,涉及数据处理技术领域,所述方法包括:采用遗传算法确定初步的车辆调度方案;在运输过程中,实时接收并处理来自各个车辆的数据流;利用数据流和初步的车辆调度方案,动态计算对应的车辆路径;根据车辆路径,更新车辆调度方案,并确定对应的关键物流节点;基于车辆路径和关键物流节点,采用蚁群算法优化物联网传感器的部署位置,以得到优化的传感器部署方案;通过优化的传感器部署方案,实时监控关键参数,关键参数包括温度、湿度和震动。本发明可以实现更高效、更智能的车辆调度管理。
技术关键词
车辆调度管理方法
物联网传感器
物流
蚁群算法优化
节点
实时路况
装载量
订单
遗传算法
车辆调度管理系统
蚂蚁
Dijkstra算法
峰值检测方法
道路拥堵状况
数据
风险点
邻居