摘要
本发明公开了一种基于隐马尔可夫模型的人体上肢抛投物体建模方法,包括:S1、采用动捕系统记录下多组人体抛投物体时上肢的动作原始数据;S2、对动作原始数据进行处理,提取抛投过程中肩关节角度、肘关节角度以及腕关节角度作为动作特征,即关节角度向量;S3、确定隐马尔可夫模型参数维度并进行初始化;S4、利用关节角度向量训练隐马尔可夫模型,迭代训练直至收敛,得到人体抛投物体时的上肢动作隐马尔可夫模型;S5、利用人体抛投物体时的上肢动作模型输出动作序列。本发明通过应用隐马尔可夫模型对人体抛投物体的动作进行建模,可批量输出具备人体抛投物体动作特征的动作序列,可以提高机器人的学习效率和机器人抛投物体的适应性和泛化性。
技术关键词
隐马尔可夫模型
物体建模方法
上肢
转移概率矩阵
肩关节
人体
动作特征
肘关节
概率密度函数
笛卡尔坐标系
手掌
序列
机器人
算法
参数
沙包
系统为您推荐了相关专利信息
可信交易方法
负荷预测模型
分布式资源
属性基加密
功率
高锰酸盐指数水质
隐马尔可夫模型
高光谱遥感影像
反演模型
反演方法
节点
社交推荐方法
编解码器模型
拓扑图
注意力编码器
声信号探测器
图像分类模型
卷积神经网络模型
转移概率矩阵
信号特征提取