一种肺癌分期诊断模型的构建方法以及诊断模型

本申请属于医疗信息技术领域，涉及一种肺癌分期诊断模型的构建方法以及诊断模型。所述构建方法包括以下步骤：S1:获取受试者样本的肺癌分型和TNM分期；S2:根据受试者样本的肺癌分型和TNM分期构建二维空间，用锚定法对不同TNM分期中的受试者样本进行整合矫正；S3:将上一步中均匀分布的受试者样本与对应的特征变量组成样本集，在所述样本集中使用随机森林算法进行机器学习，构建肺癌分期诊断模型。本申请通过受试者样本的肺癌分型和TNM分期构建的二维空间，用锚定法对样本进行整合矫正，成功的使得样本集中的样本分布均匀，从而构建出来的数据模型更具有可靠性。