摘要
本发明属于电力负荷管理技术领域,本发明公开了基于柔性调节单元的电力负荷管理方法,包括:根据柔性调节单元的位置进行区域划分,获取每个单元的实时负荷数据和时间戳,构建运行特征数据;利用预先训练好的全连接神经网络负荷预测模型,基于运行特征数据为每个单元生成未来负荷预测曲线;汇总区域内所有单元的预测曲线得到区域预测负荷曲线,并从调度中心获取目标负荷值构建区域目标负荷曲线;基于区域预测负荷曲线和目标负荷曲线,结合各调节单元的特性,采用优化算法制定协同调节策略。通过区域化管理和智能化预测,提高了负荷管理的精准性和效率,同时考虑各调节单元的约束条件,实现了全局最优的调节效果。
技术关键词
电力负荷管理方法
调节单元
负荷预测模型
曲线
柔性
历史负荷数据
混合整数规划方法
构建机器学习模型
有效性
建立数据通信
策略
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