基于大语言模型技术的审计知识图谱构建方法及系统

本发明公开了基于大语言模型技术的审计知识图谱构建方法及系统，涉及人工智能技术领域，包括以下步骤：获取审计文本内容进行解析得到不同类别的主实体，并划分为不同文本片段，获取每个片段下主实体与对应的关系构成的主文本语句；获取不同文本片段下文本层面数据和噪声影响数据基于神经网络算法构建文本语句偏差模型，得到每个片段下的文本语句偏差度；根据文本语句偏差度和预设的文本内容准确范围进行初步筛选，得到初步的文本内容集；将初步的文本内容集与所述主文本语句基于语义相似度检测进行二次筛选，得到筛选后的最终文本内容集构建审计知识图谱。本发明通过对语句的偏差度分析和筛选，以解决审计知识图谱中准确性和复杂性较差的问题。