一种核电站安全壳安全监测智能分析系统及评价方法

本申请公开了一种核电站安全壳安全监测智能分析系统及评价方法，涉及核电站监测技术领域，该方法通过构建感知前端、信息采集、智能识别和综合评估四层体系，实现了从数据采集到深度分析再到全面评估的闭环流程。首先，感知前端层确保了全方位、高精度的安全壳状态监测，为系统提供了准确的数据基础。随后，信息采集层通过高效的数据监测与处理数据实现安全壳实时状态精准监测。接着，智能识别层运用先进的数据挖掘与智能分析技术，显著增强了异常识别与预警能力，能够及时发现潜在风险。最后，综合评估层结合历史数据与实时状态，通过构建深度学习算法驱动的状态评估模型对安全壳进行全面评估与优化，不仅提升了安全壳的运行可靠性，还为延寿评估和老化管理提供了科学依据。整个系统通过层层递进的数据处理与分析，不仅确保了核电站的安全运行，还优化了监测效率与成本，体现了智能化监测技术在核电领域的重要应用价值。