一种泵站断路器故障检测方法及系统

本发明涉及电力设备故障诊断技术领域，具体涉及一种泵站断路器故障检测方法及系统，包括以下步骤：S1：采集断路器运行过程中低于50 Hz的振动信号；S2：对S1采集的振动数据进行预处理；S3：对S2预处理后的振动数据进行分析，提取断路器低频振动相关的特征参数；并将提取的特征参数构成特征向量；S4：对特征模式训练集进行训练，生成断路器故障模式识别模型；S5：将当前振动数据转换成实时特征向量，并输入S4生成的故障模式识别模型，判断断路器是否存在异常，并生成故障诊断报告。本发明，通过低频振动信号的精准提取与特征向量构建，结合优化的支持向量机故障模式识别模型，实现了断路器故障的高精度实时检测和可靠诊断。