一种图像识别方法、装置、设备和介质

本申请提供了一种图像识别方法、装置、设备和介质，属于计算机视觉技术领域，该方法包括：获取待识别图像，所述待识别图像的分辨率高于标准分辨率；将所述待识别图像输入至预先训练好的深度学习模型，得到所述待识别图像的分类识别结果；其中，所述深度学习模型包括：输入层，用于接收所述待识别图像；多个特征提取层，用于对所述待识别图像执行多层卷积操作和多层池化操作，以提取出多个图像特征，其中，所述特征提取层对所述待识别图像中各个区域执行卷积操作时所使用的卷积核大小与所述各个区域的复杂度之间符合正相关关系；分类层，用于根据所述多个图像特征，对所述待识别图像进行图像分类，得到所述待识别图像的分类识别结果。