一种鸟类目标检测方法、装置、计算机设备及存储介质

本发明公开了一种鸟类目标检测方法、装置、计算机设备及存储介质，属于目标检测技术领域。该方法包括：对采集的鸟类图像数据集进行预处理，将预处理后的鸟类图像数据集划分为训练集、验证集和测试集；将YOLOv8模型主干网络中的SPPF模块替换为SimSPPF模块，在SimSPPF模块前增加iRMB模块；基于训练集对YOLOv8模型进行训练，基于验证集对训练过程中的YOLOv8模型进行评估，得到训练好的YOLOv8模型；将测试集输入到训练好的YOLOv8模型模型中进行鸟类目标检测，得到检测结果。通过改进YOLOv8模型，能够学习更丰富的特征表示，从而提高对鸟类种类、位置和置信度的准确识别。