一种在医疗文本中提取疾病及其症状和诱因的方法

AITNT
正文
推荐专利
一种在医疗文本中提取疾病及其症状和诱因的方法
申请号:CN202411920515
申请日期:2024-12-25
公开号:CN119783667A
公开日期:2025-04-08
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种在医疗文本中提取疾病及其症状和诱因的方法,步骤包括:获取医疗文本;从医疗文本中提取症状群信息及诱因链信息并输出;根据预设的句式规则,对医疗文本中的所有句子进行句式规则匹配,将符合预设的句式规则的句子进行分割,获得包含有效信息的子句群与不包含有效信息的子句群;对包含有效信息的子句群中的子句进行句式规则匹配,对每一个匹配到的子句进行信息提取,提取出症状表现和诱因的目标信息;依据除杂规则从提取的目标信息中选出符合除杂规则的目标信息;根据标记规则为符合除杂规则的目标信息中的每个子句匹配主语;输出主语和符合除杂规则的目标信息。本发明处理复杂文本的适应性强且信息提取的精度高。
技术关键词
文本 疾病 标志 光学字符识别技术 实体 网络爬虫技术 教科书 标记 专业 关键词 关系 医学 语义 逻辑 策略
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号