摘要
本发明公开了用于电能表的运行监测方法及系统,涉及电能表监测相关技术领域,该方法包括:建立电能采集参数库,包括电流、电压、功率、功率因数;对采集参数进行数据清洗、压缩,获得待析数据库;根据待析数据库进行搜索更新,确定聚类中心;计算待析数据库中每个数据点与聚类中心的聚类概率;获得异常聚类概率阈值,利用异常聚类概率阈值对各数据点进行异常识别,获得异常运行数据。解决了现有电能表运行监测存在的面对海量且复杂的电能数据,难以精准识别电能表运行过程中的细微变化和异常状态,进而导致电能表异常识别时效性不好、监测效率低下的技术问题,达到了提高异常识别时效性和监测效率的技术效果。
技术关键词
监测方法
参数
电能表数据
滑动时间窗
初始聚类中心
邻域
功率因数
蜻蜓算法
时效性
时序
时钟
显示终端
异常状态
监测系统
关系
模块