一种基于深度学习的遥感图像自适应聚类分割方法

本发明公开了一种基于深度学习的遥感图像自适应聚类分割方法，包括以下步骤：获取待处理遥感图像，通过特征提取网络提取图像特征；利用特征增强网络对图像特征进行特征增强处理，获得增强特征；基于所述增强特征，构建权重矩阵并生成加权图；通过自适应聚类分割网络对加权图进行处理，获得待处理遥感图像的分割结果。该方法利用深度学习增强遥感图像特征，构建加权图实现自适应聚类分割。通过测试时优化和两阶段分割，提升了遥感图像分割的效率与精度，能够适用于复杂场景下的遥感图像处理任务。