一种服务深度学习的边缘无服务计算中的函数缓存方法

本发明为一种服务深度学习的边缘无服务计算中的函数缓存方法，所述方法包括如下步骤：（1）边缘服务器中选择操作：基于贪心策略，根据当前多边缘服务器上的容器状态和请求信息，从本地冷启动、转发到其他服务器和旁路到云服务器中选择最小延迟的操作来服务函数请求；（2）步骤1）中的多边缘服务器函数，通过函数缓存方式进行处理。本发明所设计的方法可以优化函数缓存策略的方法，从而最小化所有请求的总延迟，提高面向深度学习的边缘无服务计算性能。