一种基于三维信息和语义特征的遮挡行人重识别方法、系统、设备及介质

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一种基于三维信息和语义特征的遮挡行人重识别方法、系统、设备及介质
申请号:CN202411921315
申请日期:2024-12-25
公开号:CN119649319A
公开日期:2025-03-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于三维信息和语义特征的遮挡行人重识别方法、系统、设备及介质,包括:获取遮挡行人数据集,遮挡行人数据集包括遮挡行人图像及对应的行人标签信息;对遮挡行人图像进行数据格式转换,得到遮挡行人图像张量数据;构建初始行人重识别模型,其中,初始行人重识别模型包括依次连接的多维特征提取模块、语义特征提取模块和特征拼接模块,特征提取模块包括并行设置的空间特征提取模块和三维点云特征提取模块;基于遮挡行人图像张量数据对初始行人重识别模型进行训练优化,基于训练后的行人重识别模型执行待识别图像的遮挡行人重识别任务。本发明所述技术方案提高了行人匹配的精度且解决了额外模型所存在的跨域适应问题。
技术关键词
行人重识别模型 图像张量数据 重识别方法 空间特征提取 点云特征提取 三维点云信息 特征提取模块 语义特征提取 数据格式 分类特征 拼接模块 行人重识别系统 三元组损失函数 神经卷积网络
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