一种基于深度学习的Python代码漏洞检测的方法和系统

一种基于深度学习的Python代码漏洞检测的方法，包括：采集Python代码样本，对所述Python代码进行标注和预处理，生成Python代码样本库；构建基于PyTorch作为深度学习框架的代码漏洞检测神经网络模型；基于所述Python代码样本库，对所述代码漏洞检测神经网络模型进行训练；对所述代码漏洞检测模型进行评估和优化，对优化后的代码漏洞检测模型进行检测，得到最终的代码漏洞检测模型。本发明深度学习模型能够学习代码的语法、语义和上下文信息，从而更准确地识别漏洞，提高检测精度和效率；本发明在代码开发阶段早期发现潜在漏洞，从而避免漏洞在后续阶段被利用造成损失，增强代码安全性；本发明实现实时检测和反馈，帮助开发人员及时修复漏洞，提升开发效率和质量。