一种基于大模型的金融数仓智能SQL优化方法及系统

本发明涉及数据优化技术领域，且公开了一种基于大模型的金融数仓智能SQL优化方法，包括以下步骤：S1、SQL语句解析与预处理：对用户提交的SQL语句进行分词、语法分析及逻辑结构解析，识别查询中的关键字、表结构及查询条件；S2、大模型语义理解与优化建议：利用大模型对解析后的SQL语句进行语义理解和逻辑推理，自动生成优化建议，优化建议包括索引推荐、查询重写及执行计划优化；S3、动态执行计划生成与选择。本发明充分利用大模型在自然语言处理和智能决策方面的优势，将其与金融数仓的特定需求相结合，显著提升了SQL查询的执行效率和系统的整体性能；够有效地降低金融数仓的查询响应时间，提高资源利用率。