一种图卷积网络增强的边缘计算任务卸载方法

本发明公开了一种图卷积网络增强的边缘计算任务卸载方法，涉及无线通信技术领域，解决具有异构资源的移动边缘计算系统中的依赖任务卸载问题，GCN是一种机器学习模型，它可以嵌入相邻节点的信息，并有效地结合不同节点的特征进行进一步分类，本发明下载方法的基本原理是利用GCN来描述任务依赖关系，并将依赖任务卸载决策问题转化为节点分类问题；由于任务节点特征可以嵌入在一起，GCN可以根据嵌入结果进行节点分类；然后，通过计算完成执行整个应用程序所需的总时间，来确定卸载决策的优越性，从而提高调度和资源分配的效率，系统能够更有效地应对动态变化和资源限制，从而实现更智能的任务管理。