摘要
本公开提供了一种交易量预测方法、训练方法、装置、设备、介质和产品,可以应用于大数据和金融科技领域。该方法包括:获取目标历史时段的交易网络图,其中,交易网络图包括交易节点和边关系,交易节点表征执行交易的场所,边关系表征不同交易场所之间进行交易的交易活跃度,交易节点包括与交易场所相关的交易与环境数据,以及表征交易场所位置的交易位置数据,交易与环境数据具有时序属性;利用交易量预测模型处理交易网络图的交易节点和边关系,得到预测交易量。
技术关键词
时空融合特征
时空图卷积神经网络
交易量预测方法
卷积特征
节点
数据
时序
样本
线性单元
关系
标签
序列
特征提取网络
计算机程序产品
处理器
注意力机制
预测装置
训练装置
模块