交易量预测方法、训练方法、装置、设备、介质和产品

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推荐专利
交易量预测方法、训练方法、装置、设备、介质和产品
申请号:CN202411922411
申请日期:2024-12-25
公开号:CN119623765A
公开日期:2025-03-14
类型:发明专利
摘要
本公开提供了一种交易量预测方法、训练方法、装置、设备、介质和产品,可以应用于大数据和金融科技领域。该方法包括:获取目标历史时段的交易网络图,其中,交易网络图包括交易节点和边关系,交易节点表征执行交易的场所,边关系表征不同交易场所之间进行交易的交易活跃度,交易节点包括与交易场所相关的交易与环境数据,以及表征交易场所位置的交易位置数据,交易与环境数据具有时序属性;利用交易量预测模型处理交易网络图的交易节点和边关系,得到预测交易量。
技术关键词
时空融合特征 时空图卷积神经网络 交易量预测方法 卷积特征 节点 数据 时序 样本 线性单元 关系 标签 序列 特征提取网络 计算机程序产品 处理器 注意力机制 预测装置 训练装置 模块
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