一种基于大模型的园区智能行为识别图像处理方法

本发明公开了一种基于大模型的园区智能行为识别图像处理方法，所述方法包括：获取包含多个图像帧的视频流，构建高维属性矩阵表示视频流，每个维度代表从视频中提取的不同特征；利用多个跨时间分辨率模块的大模型执行园区行为识别，自动判断高维属性矩阵的拆分需求，并将其拆分为第一属性矩阵和第二属性矩阵，分别包含不同类别的特征维度；通过智能调整时间池化层数量，对第二属性矩阵在必要时进行时间降采样；并行处理两个属性矩阵，分别提取空间特征与时间特征；输出关于园区行为的预测结果。本发明能够精准高效地识别人员行为、车辆行为及异常行为，为园区安全管理、资源调度和异常监测提供智能化支持，提升园区管理效率与智能化水平。