一种基于改进Swin UNet的融合低层水汽辐合通量雷达回波外推预报方法

本发明公开了一种基于改进Swin UNet的融合低层水汽辐合通量雷达回波外推预报方法，包括以下步骤：(1)收集雷达回波反射率数据、反映水汽辐合通量数据、GNSS卫星导航系统风场数据并进行预处理；构建融合低层水汽辐合通量数据外推预报数据集(2)生成模型输入的样本数据，并进行强雷达回波样本数据筛选，构建强雷达回波对流系统预报训练集；(3)搭建基于改进Swin UNet模型的深度学习模型，并构建加权损失函数，分别对强弱回波区域赋予不同的权重；(4)基于所述训练集和模型进行训练；(5)基于雷达回波反射率数据、反映水汽辐合通量数据、卫星导航系统风场数据生成预报产品；本发明提高了外推预报技巧。