一种基于多模板选择模型的裁判文书信息抽取方法及系统

本发明提供了一种基于多模板选择模型的裁判文书信息抽取方法及系统，涉及裁判文书信息抽取技术领域，所述方法流程为：基于多模板选择模型对裁判文本数据进行扩展事件类型挖掘，以获取潜在的扩展事件类型，并且根据潜在扩展事件类型获取预定义的扩展模板；将扩展模板输入预训练语言模型进行训练指导，以得到裁判文书的法律实体和法律事实。本发明通过为预训练语言模型提供具体的上下文提示，使得预训练语言模型能够更准确识别裁判文书中的法律实体和关键信息，减少错误抽取的概率，并且多模板的上下文提示学习允许预训练语言模型适应不同的法律文本和案件类型，使得裁判文书信息抽取任务的灵活性和适应性更强。