摘要
本发明涉及故障诊断技术领域,尤其涉及一种基于快速谱峭度的零样本减速机复合故障诊断方法,该方法包括:在故障减速箱输出与输入端设置多类传感器,依预设采样频率采集数据;对采集的实时信号处理成一维时域信号,经准确性和完整性分析与调整后转为实际谱峭度图,结合实时温度值、压力值构建单一故障特征集合,用聚类算法分类得到单一故障类别;再划分单一故障类别下的样本构建诊断模型,组合模拟单一故障类别构建复合故障样本集并标注,以诊断模型初步诊断得初始结果,最后依据初始结果与复合故障推理规则确定最终诊断结果,评估分类识别效果并据此调整预设采样频率,从而提高故障诊断结果的准确性。
技术关键词
复合故障诊断方法
故障特征
故障诊断模型
故障类别
样本
减速机
推理规则
聚类算法
分类准确率
神经网络模型
实时信号处理
历史故障数据
故障诊断技术
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频率
压力
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