基于双分支卷积LSTM模型的强降水预报方法

本发明公开一种基于双分支卷积LSTM模型的强降水预报方法，包括：获取历史预报数据，并进行预处理后，作为第一数据源；获取对应时段的卫星数据和实时降水数据，并分别进行预处理后，作为第二数据源；构建双分支卷积LSTM网络框架的模型，用于预报极端降水；对构建的用于强降水预报的模型进行训练；用训练完成的用于强降水预报的模型，以当前卫星、地面降水以及气象预报产品的数据，输出未来的降水量级分布情况本发明的预报方法可以结合卫星、地面降水以及气象大模型预报产品，预报强对流天气的发展演变，提供未来0‑36小时的降水量级分布情况，为交通出行、农业生产、应急救援以及灾害评估等提供决策支持。