一种基于机器视觉的铝蜂窝扩胞CAE模型参数标定方法

本说明书实施例公开了一种基于机器视觉的铝蜂窝扩胞CAE模型参数标定方法。该方法包括选取初始模型参数代入目标铝蜂窝扩胞CAE模型，计算得到刚度‑位移特性曲线和应变云图，再基于稳定变形区间确定刚度‑位移特性曲线中的刚度判据，再基于机器视觉的图像标准归一化处理提取应变云图确定变形模式判据，最后通过刚度判据和变形模式判据对目标铝蜂窝扩胞CAE模型的模型参数进行持续迭代，直至刚度判据和变形模式判据均满足预设要求。以上自动标定步骤，无需人工标定干预，使用较少迭代步数即可完成铝蜂窝扩胞CAE模型的标定，节约模型标定时长，并且通过图像机器视觉的方式对标定过程中铝蜂窝块压溃变形模式进行量化，使其标定流程效率满足实际测试需求。