一种GPU算力调度的计算系统及方法

本发明提供了一种GPU算力调度的计算系统及方法，包括以下步骤：步骤一、获取计算任务数据，通过接收待处理的计算任务队列，对每个任务进行信息采集。本发明通过任务信息采集和深度剖析，以及GPU资源全方位监测和工作负载预测，实现了对任务和GPU资源的深入理解，能够进行高度精准的算力分配，避免资源浪费，提高资源利用率；通过智能调度模型融合了知识图谱、混合整数规划和深度强化学习等先进技术，这种融合方式在GPU算力调度领域具有创新性，克服了传统调度模型单一性的局限，能够更好地适应复杂多变的计算环境，优化任务执行效率，显著提升了整个系统在复杂环境下的适应性和竞争力，为高性能计算领域中GPU算力调度问题提供了优秀的解决方案。