一种基于机器学习优化的隧道喷射混凝土施工方法及装置

本申请属于隧道施工技术领域，具体公开了一种基于机器学习优化的隧道喷射混凝土施工方法及装置，该方法包括：基于隧道设计轮廓和隧道点云数据，进行质量偏差分析，确定隧道的超欠挖量；针对喷嘴的喷射轨迹，构建喷射混凝土的动态沉积模型，动态沉积模型用于基于喷嘴的喷射参数，确定喷射平面上任意位置的沉积厚度；通过改进粒子群优化算法求解目标函数，获取喷嘴的目标喷射参数，目标函数以最小化沉积厚度与超欠挖量之间的差异作为优化目标，改进粒子群优化算法是通过在粒子群优化算法中引入量子随机跳跃机制确定的；基于喷嘴的目标喷射参数，调控喷射设备。通过本申请，能够实现有效地对喷射混凝土的施工过程进行建模与优化。