摘要
本发明提供一种基于大数据的专利价值智能评估方法,该方法包括以下步骤:通过自动化数据获取管道,从专利数据库、市场数据、行业报告、科技新闻与社交媒体数据中收集多源异构数据;利用数据清洗与集成技术,清理、转换并整合数据;利用机器学习和深度学习技术,自动选择与专利价值相关的特征;通过模型训练与部署,评估专利的市场价值,并支持实时预测与动态更新。
技术关键词
智能评估方法
大数据
多源异构数据
深度学习特征提取
深度学习技术
分布式计算平台
数据处理引擎
集成学习模型
动态更新
皮尔逊相关系数
标准化技术
模型超参数
随机梯度下降
正则化参数
特征选择
随机森林
社交
过滤法