一种预测球磨机衬板磨损趋势的方法

本发明的目的是为了解决现有技术难以对衬板在未来的磨损情况进行准确预测的问题，提出了一种预测球磨机衬板磨损趋势的方法。本发明的技术方案为：S1、传感器数据采集与预处理；S2、单块衬板磨损的初步预测矩阵；S21、将数据集的数据做清洗、去噪等预处理，再对预处理后的数据集的数据进行聚类分析；S22、对聚类分析后的数据集中的少数类数据进行增强，应用决策树算法进行模型训练，该模型即单块衬板的初步预测矩阵；S3、单块衬板磨损的点预测模型补偿；S4、单补偿磨损实际矩阵；S5、误差修正。该方法基于传感器数据与先进算法相结合，旨在实时、准确地掌握衬板的整体磨损状态和磨损预期，从而提升设备管理的智能化水平。