基于IDBO-SA-LSTM的冷连轧轧制力预测方法及装置

本申请涉及轧制力预测技术领域，特别涉及一种基于IDBO‑SA‑LSTM的冷连轧轧制力预测方法及装置，其中，方法包括：基于预设的轧制力计算模型、Circle混沌映射策略、黄金正弦策略和动态权重系数，对优化蜣螂优化算法，以构建改进蜣螂优化算法；通过多种基准测试函数对改进蜣螂优化算法进行性能测试，以得到满足预设性能测试要求的改进蜣螂优化算法；基于改进蜣螂优化算法，对预设的自适应长短期记忆网络进行自动寻优，并通过自动寻优后的自适应长短期记忆网络构建目标SA‑LSTM轧制力预测模型，以在在线预测阶段利用目标SA‑LSTM轧制力预测模型对轧制力进行实时预测。由此，解决了现有机理模型包含较多难以确定的经验参数，无法保证冷连轧轧制力预测的泛化性能与精确度等问题。