一种基于分布式协作的网络安全预警方法及系统

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一种基于分布式协作的网络安全预警方法及系统
申请号:CN202411923695
申请日期:2024-12-25
公开号:CN119835030A
公开日期:2025-04-15
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于分布式协作的网络安全预警方法及系统,涉及安全预警技术领域,包括部署分布式采集节点收集节点数据并进行预处理,提取数据的静态特征和动态特征;对节点的静态特征进行降维,基于降维后的静态特征进行静态风险评估得到静态风险评分,基于动态特征生成动态风险评分。本发明实现了静态数据与动态数据的精准分类与特征提取,并分别针对两类特征进行优化建模,克服了传统网络安全方法中实时性不足和数据孤岛问题,通过静态风险评分与动态风险评分的加权融合,能够实现全面的全局风险评估,结合自动化预警响应机制,显著提升了网络安全监控的效率和准确性,从而更有效地应对大规模分布式网络环境中的复杂安全威胁。
技术关键词
网络安全预警方法 分布式协作 静态特征 矩阵 风险 分布式采集节点 动态 分布式消息队列 重构误差 时间卷积网络 大规模分布式网络 网络安全预警系统 GRU模型 XGBoost模型 网络安全方法 分布式数据采集 嵌入特征 特征值
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