摘要
本发明公开了一种实现PCB字符自动比对的工艺方法,包括依次进行的图像预处理、基于编号位置的图像配准、文本检测、文本识别、字符提取和对比分析;图线预处理包括:将冗余区域进行剪裁,同时将采集到的PCB实物图像进行二值化处理得到扫描图;基于编号位置的图像配准:采用深度学习算法提取PCB板中的字符作为特征点对原理图和扫描图进行配准;引入多分类和注意力机制对网络进行改进,对配准后的原理图和扫描图进行文本检测、文本识别和字符提取;对比分析,将原理图和扫描图的字符提取结果进行汇总,对错误类型进行判别。大量减少了人工的工作量,能够准确高效的对PCB上的字符进行检测,并且可检测错印、漏印、印偏、多印等错误。
技术关键词
PCB字符
文本识别
图像配准
深度学习算法
字母
网络
注意力机制
特征点
邻域
识别模块
冗余
基准
通道
工作量
格式
系统为您推荐了相关专利信息
捕捉装置
远程监控模块
水质传感器
监测模块
红外传感器
神经架构搜索
医学图像配准方法
神经网络架构
融合特征
空间模块
文本识别模型
编码特征
文本编码器
图片解码器
参数
试剂管理方法
AI语音
试剂柜
数据服务器
语音识别终端