基于谱域图卷积的个性化推荐方法

本发明公开了步骤1，数据预处理；步骤2，将离散属性0‑1化和连续属性归一化，得到用户和物品的初始表示，之后通过全连接层训练用户和物品的嵌入；步骤3，提取低频信号，使用谱域图卷积对步骤2中的嵌入进行信息聚合，获得最终的嵌入表示；步骤4，得到推荐结果。本发明能够更好地利用现有用户和物品的交互信息，挖掘用户潜在兴趣与物品特征间的深层关联，缓解数据稀疏问题，提升推荐任务的精度。