摘要
本发明涉及车险营销管理技术领域,尤其为一种车险渠道全流程营销管理的方法与系统,从多数据源收集并整合客户各类数据以构建资源库;利用聚类分析等算法进行客户细分与精准画像;基于画像、历史行为和季节性因素预测需求;结合风险等级等特征制定个性化定价;借助逻辑回归等预测客户流失;依据流失预测实施相应客户管理策略;采用深度学习推荐算法进行个性化推荐;结合多臂老虎机与强化学习优化广告投放;运用多种算法评估风险;利用异常检测防控欺诈;基于理赔数据优化理赔流程;通过A/B测试等评估营销与广告效果。本发明能提升精准营销水平、优化定价与风险控制、实现高效运营与决策支持,增强公司市场竞争力与可持续发展能力。
技术关键词
客户
多层前馈神经网络
记忆单元
时间序列分析方法
LSTM神经网络
随机森林
数据
渠道
ARIMA模型
定价策略
聚类分析算法
多臂老虎机
协同过滤算法
推荐算法
风险
画像
机器学习算法
营销管理技术
系统为您推荐了相关专利信息
资产
账户
非暂态计算机可读介质
计算机系统
机器学习模型
表达式
时间序列分析方法
蒙特卡洛树搜索
节点
符号
客户端
信息编码
音频接收装置
超声波装置
会议室