一种基于环境因素的电车短时充电路线预测方法

本发明属于充电负荷技术领域，具体涉及一种基于环境因素的电车短时充电路线预测方法，包括：构建交通路网模型；采集交通流量数据，通过指数移动平均法对交通流量数据进行去噪处理；采用斯皮尔曼相关系数公式计算去噪后交流流量数据的相关性；根据相关性对数据交通流量数据进行归一化处理，并输入到预测模型中，得到下一时间段的交通流量；根据预测的交通流量构建流量‑密度‑速度关系，并构建道路阻抗模型；根据路阻抗模型获取电车最短行程时间路径，并计算电车的里程耗电量；采用蒙特卡洛方法对里程耗电量进行处理，得到电车充电负荷时空分布的预测结果；根据预测结果确定电车进行充电的路线；本发明通过对山地城市地区特性的电动汽车进行充电负荷预测，提高了用户出行的便捷性。