摘要
本发明涉及电源消纳计量评估技术领域,具体地公开了一种面向能源互联网的分布式电源消纳计量评估系统,具体包括:相关影响筛选模块:通过安装在电源设备上的传感器实时采集电源输出功率与相关影响因素数据,并对采集到的电源输出功率进行分析,得到电源出力值,并通过分析筛选出对电源出力值影响较大的相关影响数据。本发明通过引入电源出力预测模型,并结合电网负荷分析,能够更全面地考虑分布式电源出力的不确定性,通过实时采集相关影响因素数据并输入到预测模型中,可以计算出未来时间段内的电源出力值,从而更准确地反映分布式电源出力的实际情况,这种基于预测和实时数据的评估方法,能够显著提高分布式电源消纳计量评估的准确性。
技术关键词
分布式电源消纳
面向能源互联网
评估系统
随机森林模型
偏差
电力
分布式电源出力
训练集数据
曲线
时间段
时间序列模型
电网负荷分析
电源设备
大数量
预测模型训练
长短期记忆网络