摘要
本发明公开了一种基于提示学习的业务规则挖掘与流程构建方法,包括规则挖掘、关系识别和流程构建三个模块。首先,通过构建Prompt并以二元组格式定义业务规则,结合大语言模型和上下文学习技术,识别业务文本中的规则并提取关键信息。接着,在关系识别模块中,依据条件与动作的组合,判断规则间的逻辑关系。最后,在流程构建模块中,整合前两个模块的结果,通过依赖关系提示Prompt和动作值分析,确定规则间的依赖关系,生成完整的流程模型。本方法采用结构化、智能化方式构建流程,结合依赖关系分析,生成的流程模型直观且具解释性,为复杂业务场景的流程管理与优化提供支持。
技术关键词
大语言模型
业务流程模型
金融服务设备
文本
依赖关系分析
智能化方式
数字型
识别模块
定义
格式
逻辑
概念
客户
核心
场景
节点
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