摘要
本发明提供了一种基于多视图聚合的三维模型检索方法,包括步骤一:设计基于视图的三维模型检索网络,该三维模型检索网络能够从三维模型的视图表示中提取三维模型的特征,用于三维模型检索;三维模型检索网络MVAT包括单视图特征提取网络和多视图特征聚合网络,单视图特征提取网络负责从各个视图独立提取三维模型的局部特征,多视图特征聚合网络负责通过多个视图的信息融合生成全局特征表示;步骤二:引入权重冻结与对比学习技术,采用三阶段训练方法对三维模型检索网络进行训练;步骤三:对经训练好的三维模型检索网络在测试集上进行性能评估。本发明的有益效果是:本发明的三维模型检索方法特征表达能力强、训练方法高效、精度高、泛化性好。
技术关键词
三维模型检索方法
特征提取网络
阶段
模块
学习方法
注意力机制
捕获特征
批量数据
顶点
池化特征
样本
通道
矩阵
度度量方法
平滑算法
抗锯齿
系统为您推荐了相关专利信息
密钥
签名算法
量子加密算法
数据结构格式
数字证书技术
旅游路径规划方法
路径规划系统
能耗
地貌特征
特征提取模块
业务推广方法
构建用户画像
策略
业务推广系统
大数据技术