摘要
本发明涉及数据处理领域,更具体地,本发明涉及一种电压互感器运行状态在线监测方法,方法包括:获取电压互感器的电压序列、电流序列和温度序列的历史运行数据并进行预处理,获取历史运行数据的周期,筛选同一时刻下每个维度数据的周期序列中共有的周期集,识别最契合周期;对最契合周期构建异常检测模型;获取实时运行数据与各最契合周期的历史数据段之间的周期相似度,得到各最契合周期对应的异常检测模型的异常结果,将各周期相似度作为权重,获取综合异常概率,基于综合异常概率判断电压互感器的运行状态。本发明通过周期性分析有助于区分正常操作中的自然波动和实际的异常情况,从而减少误报和漏报,提高检测准确性。
技术关键词
电压互感器
状态在线监测
历史运行数据
序列
bp神经网络
神经网络模型
网络结构
训练集
周期性
电流
标签
参数
系统为您推荐了相关专利信息
大数据日志分析
差分隐私技术
多尺度特征融合
跨用户
节点
工业设备控制系统
终端设备
设备状态参数
工业设备控制方法
服务端
退役动力电池
零件特征
序列优化方法
逼近理想解排序
注意力机制