一种基于误差反向传播的多层前馈网络模型预测方法

一种基于误差反向传播的多层前馈网络模型预测方法，属于排土场边坡稳定性的预测和分析技术领域。包括收集数据的步骤；利用这些数据对机器学习算法进行训练，使其能够自动学习并提取出岩土参数与边坡稳定性之间的映射关系的步骤；通过多次迭代训练，机器学习算法不断优化其内部参数和权重的步骤。本方法在边坡稳定性预测领域的应用，极大地提升了设计人员的工作效率与设计效率，通过先进的机器学习技术和大数据分析，能够充分利用已有的岩土参数数据，对边坡稳定性进行高效、准确的预测，有助于预防边坡失稳等安全事故的发生。