摘要
本发明公开了一种多层次动态网络攻击检测与响应方法,所述方法包括S1:通过入侵检测系统监测网络流量中的异常模式以识别潜在攻击,S2:利用机器学习算法对用户及设备的行为进行分析以发现偏离正常基线的活动,S3:基于所述入侵检测结果及行为分析的结果评估网络风险,并制定相应策略,S4:动态调整防火墙规则和网络安全设备配置来阻断已确认的威胁,该多层次动态网络攻击检测与响应方法,实现了各类检测技术的有机融合,能够更高效、准确地识别复杂攻击链中的潜在威胁,实现了自动化调整防御策略,使得系统能够根据攻击的变化进行实时响应,提升了整体防御架构的敏捷性,使各层次间的联动响应更加高效。
技术关键词
入侵检测系统
多层次
风险量化评估
监测网络流量
网络安全设备
防火墙规则
动态
机器学习算法
深度包检测技术
自动化测试脚本
监督学习模型
黑名单库
策略
实时日志
高风险
特征工程
时间段
网络接口
系统为您推荐了相关专利信息
多级指标体系
事件特征
风险评价方法
案件
地区特征
信息提取方法
融合语义
信息处理模块
文本
词向量模型
网络入侵检测方法
样本
注意力模型
网络入侵检测系统
标签
持续学习方法
资源状态信息
资源分配优先级
机制
存储结构
标签文本
多模态
模型评估方法
训练语言模型
大语言模型