一种基于大语言模型的多文献智能分类与自动综述生成方法

本发明公开了一种基于大语言模型的多文献智能分类与自动综述生成方法，其特点是该方法包括：检索文献或上传本地文献，提取文本内容；利用算法或大型语言模型识别关键词；运用向量化模型将关键词转换为向量形式；利用大语言模型对聚类结果的研究方向进行总结；利用大型语言模型对单篇文献及不同研究方向的文献进行综合概述；通过大型语言模型和向量化语义匹配技术执行综述润色和引文插入等步骤。本发明与现有技术相比具有显著提高文献分类和综述生成的效率与品质，较好地融合了文本向量化、主题聚类以及大型语言模型生成等技术，实现高效、准确的多文献综述自动生成，适用于跨学科的学术文献分析和信息整合应用，展现出广阔的应用潜力。