摘要
本发明公开了一种基于光纤传感器的边坡预警方法及系统,涉及边坡监测技术领域,包括采集边坡变形监测数据和环境监测数据,对采集的变形监测数据进行预处理;构建环境监测数据与边坡变形之间的因果关联规则,基于BP神经网络预测整个边坡的变形空间分布范围;以边坡变形监测序列为样本,训练RNN神经网络,预测边坡变形的发展趋势,对边坡整体稳定性进行预警分析,通过报警装置生成预警结果。本发明所述方法通过因果关联规则的构建,结合环境监测数据和变形数据,提升空间预测的精度,使用RNN神经网络对时间序列数据进行训练,可以有效地预测边坡变形的发展趋势;结合空间分布数据,生成未来的变形趋势分析和预警结果,能够提高预警的时效性和准确性。
技术关键词
边坡变形监测
环境监测数据
边坡预警方法
变形监测数据
光纤传感器
RNN神经网络
序列
BP神经网络预测
灰色关联模型
卡尔曼滤波模型
误差反向传播
报警装置
投影聚类算法
数据处理模块
边坡监测技术
非线性映射关系
空间插值方法
样本