一种基于光纤传感器的边坡预警方法及系统

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一种基于光纤传感器的边坡预警方法及系统
申请号:CN202411925035
申请日期:2024-12-25
公开号:CN119377610A
公开日期:2025-01-28
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于光纤传感器的边坡预警方法及系统,涉及边坡监测技术领域,包括采集边坡变形监测数据和环境监测数据,对采集的变形监测数据进行预处理;构建环境监测数据与边坡变形之间的因果关联规则,基于BP神经网络预测整个边坡的变形空间分布范围;以边坡变形监测序列为样本,训练RNN神经网络,预测边坡变形的发展趋势,对边坡整体稳定性进行预警分析,通过报警装置生成预警结果。本发明所述方法通过因果关联规则的构建,结合环境监测数据和变形数据,提升空间预测的精度,使用RNN神经网络对时间序列数据进行训练,可以有效地预测边坡变形的发展趋势;结合空间分布数据,生成未来的变形趋势分析和预警结果,能够提高预警的时效性和准确性。
技术关键词
边坡变形监测 环境监测数据 边坡预警方法 变形监测数据 光纤传感器 RNN神经网络 序列 BP神经网络预测 灰色关联模型 卡尔曼滤波模型 误差反向传播 报警装置 投影聚类算法 数据处理模块 边坡监测技术 非线性映射关系 空间插值方法 样本
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