基于掩码自编码器自监督学习的分布式光纤传感事件分类识别方法

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基于掩码自编码器自监督学习的分布式光纤传感事件分类识别方法
申请号:CN202411925278
申请日期:2024-12-25
公开号:CN119863657A
公开日期:2025-04-22
类型:发明专利
摘要
一种基于掩码自编码器自监督学习的分布式光纤传感事件分类识别方法,属于分布式光纤声、振动传感技术领域,一方面预训练网络不需要有标签数据,下游分类识别网络只需要少量带标签数据,减少了带标签数据的需求量;另一方面在预训练中模型提取DAS信号特征并压缩了DAS信号的计算量,使DAS信号重建由像素级重建变成了特征重建,节省了大量的时间并保证准确率。
技术关键词
分布式光纤传感 分类识别方法 编码器 图像块 变形器 预训练网络 无标签数据 序列 标记 分块 梯度直方图 解码器 编码块 Softmax函数 振动传感技术 嵌入位置编码
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