摘要
本发明主要涉及酿酒技术领域。本发明主要提供一种基于全二维气相色谱的蒸馏酒分类方法及装置,目的在于快速准确的对蒸馏酒的类别进行鉴定;其核心思想是:获取不同类别蒸馏酒样品的全二维气相色谱图,对全二维气相色谱图进行预处理,获取全二维气相色谱特征;以卷积神经网络为基础模型构建蒸馏酒分类模型,根据全二维气相色谱特征和对应的蒸馏酒类别构建蒸馏酒分类数据集,基于构建的蒸馏酒分类数据集对构建的蒸馏酒分类模型进行训练;获取待测馏酒样品的全二维气相色谱特征,输入蒸馏酒分类模型,蒸馏酒分类模型输出待测蒸馏酒样品的类别,可以实现对蒸馏酒样品的高效、自动化分类。
技术关键词
全二维气相色谱
蒸馏
分类方法
分类模型训练
动态更新
分类特征
数据
卷积神经网络模型
模块
分类准确率
矩形
酿酒技术
标签
像素
分类装置
输出特征
数值