摘要
本发明涉及睡眠监测技术领域,具体公开了一种睡眠阶段分类方法、系统及可穿戴装置,通过采集被试人员的睡眠阶段数据并进行分类标签映射后,得到实验数据集;基于DeepSleepNet模型构建睡眠阶段分类基础模型;采用公共数据集对睡眠阶段分类基础模型进行预训练,得到睡眠阶段分类预训练模型;采用实验数据集对睡眠阶段分类预训练模型进行微调和测试,得到睡眠阶段分类模型。可穿戴装置通过设置内层、外层以及嵌设在内层和外层之间的传感器组件、主板组件、显示与按键组件,以对睡眠阶段分类模型进行应用。本发明采用较少的输入数据,分类准确率较高,易于应用在可穿戴装置上,使用体验较好。
技术关键词
睡眠阶段分类方法
预训练模型
主板组件
模型预训练
传感器组件
多导睡眠监测系统
按键组件
可穿戴装置
数据
睡眠监测技术
多通道
基础
分类准确率
残差学习
智能模块