一种基于脑电信号的中文连续语言文本重建方法

本发明涉及自然语言处理技术领域，具体公开了一种基于脑电信号的中文连续语言文本重建方法，包括如下步骤：选取多样性的中文语料库并进行预处理作为音频刺激材料；基于音频刺激材料，被试进行听觉注意实验的脑电数据采集，并进行数据预处理；提出时标驱动的字级‑EEG同步方法，提取字级文本特征和字级EEG序列；利用时空频融合EEG‑文本自监督学习编码模型提取时空频融合EEG特征，并预测其字级文本特征；基于预训练模型引导的集束搜索中文连续语言动态解码模型，结合预测的字级文本特征，实现中文连续语言文本重建。本发明方法充分揭示脑电信号与文本特征之间的联系，从而生成更加自然流畅的文本信息，最终提升中文连续语言重建的准确度。