网格模型的骨骼绑定方法、装置、计算机设备和存储介质

AITNT
正文
推荐专利
网格模型的骨骼绑定方法、装置、计算机设备和存储介质
申请号:CN202411925653
申请日期:2024-12-25
公开号:CN119784908A
公开日期:2025-04-08
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种网格模型的骨骼绑定方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括接收目标角色的网格模型;将网格模型输入至第一预测网络,其中,第一预测网络用于根据网格模型预测目标角色骨骼关节的关节位置向量,关节位置向量包括骨骼关节上的点距离目标角色皮肤的偏移量;将网格模型和关节位置向量输入至第二预测网络,其中,第二预测网络用于根据网格模型和关节位置向量输出关节连接概率矩阵,关节连接概率矩阵包括骨骼关节之间的连接概率;以及利用关节位置向量和关节连接概率矩阵对网格模型进行骨骼绑定。通过本发明,能够提升网格模型的骨骼绑定效率。
技术关键词
网格模型 骨骼绑定方法 关节 网络 多层感知机 矩阵 顶点特征 样本 计算机设备 数据 非线性特征 绑定装置 处理器 节点 可读存储介质 模块 存储器 冗余
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于多模态图像的锅炉水垢检测方法与装置
锅炉水垢 可见光图像 多模态 配准技术 生成水垢
2
一种基于迁移学习MCS-YOLOv3的锂电池极片表面缺陷检测方法
YOLOv3网络 锂电池极片表面 工业缺陷检测 引入注意力机制 特征提取能力
3
基于深度学习算法的工业设备故障智能诊断系统
智能诊断系统 深度学习算法 故障特征 双向长短期记忆网络 深度特征提取
4
一种基于双向主动测量协议的算力网络的测试方法及装置
数据发送模块 协议 数据分析终端 数据接收模块 搭建测试环境
5
实时振动数据采集与分析方法及相关系统
神经网络模型 异常数据 分析方法 LSTM神经网络 发电机组
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号